- В начало
- Абитуриенту
- Высшее
- Направления подготовки (специальности)
- Искусственный интеллект и анализ данных
- 09.03.03 Прикладная информатика
- Искусственный интеллект и анализ данных
Искусственный интеллект и анализ данных
Направление подготовки: 09.03.03 Прикладная информатика
Профиль: «Искусственный интеллект и анализ данных»
Квалификация выпускника: бакалавр
Образовательная программа направлена на подготовку специалистов, которые способны выполнять интеллектуальный анализ больших данных, разрабатывать методы извлечения, анализа и обработки информации.
Области профессиональной деятельности и сферы профессиональной деятельности, в которых выпускники, освоившие программу бакалавриата, могут осуществлять профессиональную деятельность:
- Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования,
разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем, управления их жизненным циклом);
- Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере организации и проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в области информатики и вычислительной техники).
Получив квалификацию бакалавра по направлению «Прикладная информатика», профиль «Искусственный интеллект и анализ данных», Вы будете готовыми к следующим задачам профессиональной деятельности:
- Построение описательных и прогнозных аналитических моделей с использованием современных инструментов интеллектуального анализа данных
- Использование технологической инфраструктуры анализа больших данных для выполнения аналитических работ
- Определение возможности применение анализа больших данных в предметной области и конкретных прикладных задачах
- Консультирование по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных
- Разработка алгоритмических и математических моделей прикладных задач интеллектуального анализа данных
- Проведение сравнительного анализа методов интеллектуальной обработки данных
- Извлечения информации и знаний из неструктурированных источников
- Проведение работ по инсталляции программного обеспечения информационных систем и загрузке данных
- Формирование и анализ требований к информатизации и автоматизации прикладных процессов, формализация предметной области проекта
- Моделирование прикладных и информационных процессов
- Программирование приложений, создание прототипа информационной системы
Базовые дисциплины и модули профиля: «Машинное обучение и анализ данных», «Методы оптимизации в машинном обучении», «Прикладные задачи обучения и анализа данных», «Разработка программного обеспечения для мобильных устройств», «Методы обработки и распознавания изображений», «Интеллектуальными методы обработки видео», «Интернет-программирование».
Профессиональные компетенции выпускников определены на основе профессиональных стандартов «Программист» и «Специалист по большим данным».
В процессе освоения профессиональных дисциплин все студенты направления подготовки 09.03.03 Прикладная информатика имеют возможность получить официальные сертификаты «1С:Профессионал» и «1С:Специалист».
Возможные должности:
Специалисты по работе с большими данными и нейросетями; специалисты по бизнес-аналитике, Big Data и Data Mining; разработчик десктопных и мобильных приложений, Fullstack-разработчик на Python, Data Scientist; специалист по машинному обучению и искусственному интеллектуУзнайте о поступлении в Московский Университет имени С.Ю.Витте онлайн!
Вступительные испытания и условия поступления
Принимаются лица
- с законченным средним или средним профессиональным образованием;
- с незаконченным высшим образованием;
- имеющие высшее образование по любой специальности.
Вступительные испытания
На базе среднего общего образования |
На базе среднего общего образования для отдельных категорий поступающих |
На базе профессионального образования |
Математика* | Математика | Математика* |
Русский язык** | Русский язык | Русский язык** |
Информатика и ИКТ*** | Информатика и ИКТ | Информатика и ИКТ*** |
* - вступительное испытание является приоритетным при ранжировании поступающих по результатам вступительных испытаний
** - вступительное испытание является вторым по приоритетности при ранжировании поступающих по результатам вступительных испытаний
*** - вступительное испытание является третьим по приоритетности при ранжировании поступающих по результатам вступительных
Узнайте о поступлении в Московский Университет имени С.Ю.Витте онлайн!